谷歌最新环境报告显示，该公司2023年的温室气体排放量比2019年高出48%。
这家科技巨头将其归因于其数据中心所需的能源不断增加，而人工智能的爆炸式增长则加剧了这一情况。
与标准的在线活动相比，人工智能服务需要更多的计算机能力，因此也需要更多的电力，这引发了一系列有关该技术对环境影响的警告。
谷歌的目标是到 2030 年实现净零排放，但它承认“随着我们进一步将人工智能融入我们的产品中，减少排放可能会具有挑战性”。

谷歌在其2024 年环境报告中表示，这是“由于人工智能计算强度的提高导致能源需求增加”。
数据中心本质上是大量的计算机服务器集合——而人工智能需要大量的计算机服务器。
根据最近的一项研究，生成式人工智能系统（例如 ChatGPT）所消耗的能量可能比运行特定任务软件的机器多 33 倍左右。

然而，谷歌的报告也揭示了其数据中心的影响在全球范围内存在巨大差异。
欧洲和美洲的大多数中心的大部分能源都来自无碳能源。
相比之下，中东、亚洲和澳大利亚的数据中心使用的无碳能源要少得多。
总体而言，谷歌表示其约三分之二的能源来自无碳能源。
拉夫堡大学信息与知识管理学教授汤姆·杰克逊表示：“如果你真的进入数据中心，你会发现里面非常热，而且非常吵。”
他说：“人们没有意识到他们存储在云端的所有内容都会对他们的数字碳足迹产生影响。”
杰克逊教授负责管理数字脱碳设计小组，该小组致力于测量并寻找减少数据使用碳足迹的解决方案。
他说：“数据提供商必须与大型组织密切合作，帮助他们摆脱存储大量暗数据的困境。”
暗数据是被组织收集但只使用过一次或根本没有使用过的数据。
然而，即使不使用，将其存储在芯片上仍然会消耗大量能源。
杰克逊教授说：“平均而言，一个组织存储的数据中有 65% 是暗数据。”
他对谷歌到 2030 年实现数据中心净零排放的目标表示赞赏，但表示这将“非常艰难”。

人工智能对能源和水资源的消耗不断增加，引发了一系列警告，尤其是预计该行业将继续快速增长。
英国国家电网负责人3月份表示，人工智能与量子计算的结合将导致未来10年需求激增6倍。
然而，微软联合创始人比尔盖茨最近淡化了人工智能对环境的影响。
他上周在伦敦发表讲话时表示，人工智能将使电力需求增加 2% 至 6%。
据英国《金融时报》报道，他说：“问题是，人工智能是否会加速实现 6% 以上的减排？答案是肯定的。”

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